Estamos buscando candidata/o doctoral o postdoctoral para realizar su formación en Resonancia Magnética en un proyecto de Neurociencia Cognitiva a llevarse a cabo en el Laboratorio de Fisiología de la Acción (physiologyofactionlab.net, IFIBIO Houssay, Facultad de Medicina, UBA), bajo el financiamiento de una beca de la Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica (ANPCyT).

El/la becario/a participará en un proyecto de colaboración con el Centro de imágenes (Connectome) de la Universidad de Harvard, orientado a elucidar el rol del hipocampo en el aprendizaje no declarativo. Este proyecto interdisciplinario involucra la adquisición de imágenes funcionales y de difusión en humanos, su validación en ratones y la aplicación de modelos matemáticos para desarrollar un marcador no invasivo de neuroplasticidad.

Se dará prioridad a aquellos postulantes que tengan conocimientos/experiencia previa en procesamiento de señales, y/o programación en Python/Matlab (no excluyente).

Los interesados pueden enviar un email a la Dra. Valeria Della Maggiore a vdellamaggiore@fmed.uba.ar con un CV, promedio general, y una breve descripción de su interés en unirse al laboratorio

Para información sobre lo que hacemos en el laboratorio pueden consultar nuestra página web: https://www.physiologyofactionlab.net/es/sample-page/ o estos videos:

Agustin Solano presentó su trabajo titulado : “Local coupling between sleep spindles and slow oscillations supports consolidation of visuomotor adaptation” en la Conferencia Online Neuromatch 3.0

https://www.conicet.gov.ar/hallan-que-el-hipocampo-participaria-en-la-reactivacion-de-memorias-motoras/

El paper fue publicado en la revista PNAS.

https://www.pnas.org/content/117/38/23898

El aprendizaje de secuencias de movimientos es muy importante en nuestro día a día porque nos permite adquirir nuevas habilidades motoras. En este trabajo usamos imágenes de resonancia magnética para evaluar qué sucede en el cerebro mientras aprendemos una nueva secuencia motora.

En este tipo de aprendizaje las mejoras en el desempeño motor se dan durante los intervalos de descanso, particularmente en la primera mitad del entrenamiento. Entonces nos preguntamos, ¿qué pasa en el cerebro durante esos intervalos de descanso que hacen que sigamos mejorando aún cuando no estamos haciendo nada?.

Usando resonancia magnética funcional determinamos qué áreas del cerebro estaban más activas durante el aprendizaje y cuáles estaban más activas durante los intervalos de descanso.

Durante la ejecución de la secuencia motora, se encontraban más activos los sistemas cortico-estriatales y cortico-cerebelares (principalmente la corteza motora, el cerebelo y el estriado, estructuras asociadas con el control del movimiento). En cambio, en los períodos de descanso había más actividad en el hipocampo (estructura subcortical asociada con la memoria) y el precuneo (estructura que conecta al hipocampo con la corteza).

Además, la actividad funcional en el hipocampo y en el precuneo durante los periodos de descanso permitió predecir el nivel de desempeño motor durante las etapas tempranas del aprendizaje.
Usando imágenes de difusión, observamos cambios en la microestructura de las mismas áreas del hipocampo y el precuneo tan solo 30 minutos luego del aprendizaje, reflejados como una disminución en la difusividad media de estos tejidos. En el precúneo, los cambios microestructurales se mantuvieron hasta 24 horas después.

Nuestros resultados muestran que para el aprendizaje de secuencias motoras se requiere una reactivación de las memorias en el hipocampo durante los períodos de descanso. Además muestran que el aprendizaje produce cambios muy rápidos en la microestructura de las regiones cerebrales que participan de esta reactivación.

The origins of anterograde interference in visuomotor adaptation.

El paper fue publicado en la revista internacional Cerebral Cortex en marzo 2020. Este trabajo, realizado en colaboración con investigadores de la Universidad Johns Hopkins, apunta a qué sucede cuando se aprende información motora conflictiva.

Se buscó develar el curso temporal de la interferencia anterógrada mediante el seguimiento de su impacto en la adaptación visomotora a diferentes intervalos a lo largo de un período de 24 h.

Improving spatial normalization of brain diffusion MRI to measure longitudinal changes of tissue microstructure in human cortex and white matter.

El paper fue publicado en la revista internacional Journal of Magnetic Resonance Imaging en febrero 2020. Este trabajo, realizado en colaboración con investigadores de la Universidad McGill, la Universidad de Trento y la Universidad de San Pablo, apunta a explorar diferentes opciones para el procesamiento de imágenes de difusión.

Se buscó evaluar diferentes herramientas comunmente utilizadas en la normalización de imágenes de resonancia magnética de difusión para encontrar una combinación que redujera errores de registración en estudios longitudinales.

Fuimos a SfN 2019 en Chicago, USA!!

Presentamos dos posters, nos encontramos con amigos y colegas y nos divertimos